Пункты содержания курсовой работы
- Введение
- Анализ требований к системе
- 2.1. Определение целей и задач
- 2.2. Характеристика целевой аудитории
- Обзор технологий
- 3.1. Обзор языка программирования Scala
- 3.2. Инструменты и библиотеки для анализа данных
- Проектирование архитектуры программы
- 4.1. Структура данных
- 4.2. Алгоритмы обработки данных
- Реализация программы
- 5.1. Код программы
- 5.2. Тестирование и отладка
- Анализ и интерпретация результатов
- 6.1. Метрики эффективности
- 6.2. Выводы по результатам анализа
- Заключение
- Список использованных источников
Введение
Современные компании все больше ориентируются на использование данных для принятия обоснованных решений, поэтому анализ данных о клиентах становится ключевым аспектом бизнеса. В данной курсовой работе будет разработана программа на языке Scala, способная анализировать и визуализировать данные о клиентах, что поможет получить ценную информацию для дальнейшего развития бизнеса. Программа будет разрабатывать с учетом актуальных технических решений и методов анализа данных.
Советы студенту по написанию курсовой работы
Определите тему и цель: Начните с формулировки чёткой тематики вашей работы. Это основа для того, чтобы дальнейшие исследования и разработки шли в едином направлении. Понимание, что вы хотите получить в итоге — ключ к успеху.
Изучите литературу: Соберите информацию о Scala и существующих методах анализа данных. Полезно изучить академические статьи, книги, а также онлайн-ресурсы. Хорошими источниками являются:
- Учебники по языку Scala
- Статьи и блоги разработчиков, рассказывающие о Data Science на Scala
- Курс по анализу данных на онлайн-курсах
Сфокусируйтесь на технологиях: Разберите, какие библиотеки и инструменты для анализа данных вы будете использовать. Сообщества, такие как Stack Overflow и GitHub, также могут быть полезны для изучения практического применения технологий.
Составьте план: Четкий план работы поможет вам структурировать материалы и упростит написание текста. Помните, что разделы курсовой могут дополняться и изменяться по мере написания, поэтому не бойтесь вносить правки.
Код и тестирование: Обязательно продумайте архитектуру программы и уделите внимание тестированию. Это не только поможет выявить ошибки, но и даст возможность лучше понять, как ваша программа работает.
- Обратная связь: Не забывайте обращаться за мнением к преподавателю или сокурсникам. Обсуждение ваших идей и результатов поможет вам улучшить качество работы.
Использованные источники
Тимофеев, А. В. (2020). Изучаем Scala: Программирование на Scala с нуля. М: Издательство "Бизнес-Лит".
Савинов, И. А. (2019). Анализ данных с использованием Scala: Путь к Data Science. М: Издательство "Научная книга".
Кузнецов, С. В. (2021). Верстка на Scala: Разработка веб-приложений. М: Издательство "Питер".
- Широков, Д. Р. (2022). Практика анализа данных. 100 методов для решения реальных задач. М: Издательство "Умные решения".
Скачать
Курсовая работа: Разработка программы для анализа данных о клиентах на Scala