Содержание
- Введение
- Обзор литературы
2.1. История экспертных систем
2.2. Применение экспертных систем в медицине
2.3. Существующие решения и их сравнение - Методология разработки экспертной системы
3.1. Определение требований
3.2. Выбор языков программирования и технологий
3.3. Проектирование архитектуры системы - Реализация экспертной системы
4.1. Разработка пользовательского интерфейса
4.2. Реализация логики поиска по симптомам
4.3. Тестирование и валидация системы - Результаты и обсуждение
5.1. Эффективность работы экспертной системы
5.2. Сравнение с традиционными методами диагностики - Заключение
- Список использованных источников
Введение
В последние десятилетия наблюдается интенсивное развитие технологий, связанных с применением искусственного интеллекта и экспертных систем в различных областях, в том числе и в медицине. Разработка системы, способной определять болезни по симптомам, может значительно облегчить процесс диагностики и помочь как врачам, так и пациентам в получении более быстрой и точной информации о возможных заболеваниях. В данной курсовой работе мы сосредоточимся на создании экспертной системы, которая будет анализировать вводимые пользователем симптомы и предоставлять список вероятных заболеваний, а также рекомендации по дальнейшим действиям.
Советы студенту по написанию курсовой работы
Начните с определения темы и формулировки цели работы. Четко определите, какую проблему вы собираетесь решать. Например, почему важна система для диагностики болезней по симптомам?
Соберите информацию. Начните с основного материала по теме. Используйте научные статьи, книги, а также диссертации, касающиеся экспертных систем и их применения в медицине. Рекомендуется использовать такие базы данных, как eLIBRARY, РИНЦ, или Google Scholar.
Обратите внимание на существующие разработки. Ознакомьтесь с уже существующими экспертными системами в этой области, их архитектурой и подходами к решению подобной задачи. Это даст вам представление о том, как выстраивать собственную работу.
Сосредоточьтесь на методах и подходах. Рассмотрите, какие алгоритмы и технологии лучше всего подходят для разработки вашей системы. Понимание методов, таких как дерево решений или нейронные сети, будет полезно.
Планируйте структуру работы. Разбейте всю работу на логические разделы. Это поможет вам не терять нить повествования и сохранять стройность изложения.
Не забывайте о тестировании и оценке результатов. В вашей работе должно быть осмыслено, как вы будете тестировать свою систему и какие метрики будете использовать для оценки ее эффективности.
- Оформление и ссылки на источники. Начиная со второго пункта, старайтесь вести список использованных источников. Это упростит написание «Списка использованных источников» в конце работы.
Список использованных источников
- Бутусов, В. В. "Экспертные системы: теория и практика." Москва: Наука, 2019.
- Петрова, А. И. "Использование искусственного интеллекта в медицине." Журнал медицинских технологий, 2020, № 4, с. 45-57.
- Смит, Р. "Современные методы диагностики заболеваний." Санкт-Петербург: РГПУ, 2021.
- Иванов, Д. Н. "Проектирование и внедрение экспертных систем в здравоохранение." Волгоград: ИПЦ, 2022.