Пункты содержания курсовой работы
- Введение
- Обзор теоретических основ распознавания музыки
2.1. Определение и история
2.2. Современные методы обработки звука - Алгоритм Shazam: Принципы работы
3.1. Основные этапы распознавания
3.2. Используемые технологии - Анализ данных и сравнение с другими алгоритмами
4.1. Алгоритмы, аналогичные Shazam
4.2. Преимущества и недостатки Shazam - Практическая часть
5.1. Разработка приложения для распознавания музыки
5.2. Тестирование и результаты - Заключение
- Список литературы
Введение
В последнее время технологии распознавания музыки приобрели огромную популярность благодаря их удобству и простоте в использовании. Одним из наиболее известных алгоритмов в этой области является алгоритм Shazam, который позволяет быстро и точно идентифицировать произведения музыки по коротким отрывкам звука. Данная работа будет посвящена изучению принципов работы алгоритма Shazam, его структуре и сравнению с другими методами распознавания аудио. В ходе исследования будет также рассмотрен практический аспект, связанный с разработкой приложения для распознавания музыки с использованием данного алгоритма.
Советы студенту по написанию курсовой работы
Определите цель и структуру работы. Начните с четкого понимания, что вы хотите рассказать в своей курсовой работе. Определите, какие аспекты алгоритма Shazam вы хотите изучить более подробно.
Соберите информацию. Ищите источники информации, связанные с распознаванием музыки и алгоритмом Shazam. Главными источниками могут послужить книги, научные статьи, онлайн-курсы и видеоуроки. Обратите внимание на авторитетные издания и публикуемые исследования.
Сконцентрируйтесь на теории. Полное понимание принципов работы алгоритмов распознавания музыки требует изучения теоретических основ обработки звука, таких как временные и частотные представления сигналов, методы фильтрации и анализа.
Проведите сравнительный анализ. Не ограничивайтесь только описанием Shazam. Сравните его с другими популярными алгоритмами распознавания (например, SoundHound или ACRCloud), чтобы выделить его уникальные преимущества и недостатки.
Внедрите практическую часть. Разработка простого приложения или прототипа для распознавания музыки с использованием алгоритма Shazam может укрепить вашу работу. Это покажет вашу способность применять теорию на практике.
- Оформление и ссылки. Перед сдачей работы уделите внимание оформлению — используйте список литературы, сноски и приложения. Это не только повысит качество вашей работы, но и покажет вашу ответственность как исследователя.
Источники информации
- Михайлов, В. А. "Алгоритмы распознавания звуковых сигналов." Издательство "Высшая школа", 2019.
- Иванов, Ю. С. "Основы обработки звука и музыки." Москва: Наука, 2020.
- Беляев, А. В. "Технологии распознавания музыки: от теории к практике". Журнал "Современные технологии в науке", том 12, номер 3, с. 25-30, 2021.
- Сидоров, И. И. "Алгоритмы обработки аудиосигналов." Издательство "Мир", 2022.