Содержание курсовой работы
- Введение
- Определение кредитоспособности
2.1. Понятие и важность кредитоспособности
2.2. Факторы, влияющие на кредитоспособность - Методы оценки кредитоспособности
3.1. Традиционные методы
3.2. Современные методы, включая машинное обучение - Программирование и разработка системы оценки кредитоспособности
4.1. Выбор языка программирования и платформы
4.2. Архитектура системы
4.3. Реализация алгоритмов оценки - Практические примеры и тестирование
5.1. Работа с реальными данными
5.2. Оценка результатов - Выводы и рекомендации
- Список литературы
Введение
Кредитоспособность физического лица — это способность претендента выполнять свои финансовые обязательства и своевременно погашать кредиты. Современное общество немыслимо без кредитования, и успешная работа кредитных организаций во многом зависит от точной и быстрой оценки кредитоспособности клиентов. Этот процесс стал особенно актуальным в свете развития технологий и внедрения автоматизированных систем. В данной курсовой работе будет рассмотрен процесс программирования системы оценки кредитоспособности физических лиц, охватывающий как теоретические основы, так и практические аспекты разработки.
Советы студенту по написанию курсовой работы
Сбор информации: Начните с изучения литературы по темам кредитоспособности и методам её оценки. Вам следует обратить внимание на как теоретические, так и практические источники. Для этого подойдут учебные пособия, научные статьи и материалы из интернета.
Концентрируйтесь на методах: Постарайтесь уделить больше внимания современным методам оценки кредитоспособности, таким как использование машинного обучения. Это актуальная тема, которая привлекает внимание исследователей и практиков.
Ознакомьтесь с примерами приложений: Ищите готовые примеры систем, которые уже используются в финансовом секторе. Это может быть полезным как для анализа, так и для вдохновения при разработке вашей системы.
Используйте авторитетные источники: По возможности выбирайте русскоязычные источники, чтобы избежать языковых барьеров. Это могут быть книги, журналы, статейные базы данных и публикации с веб-сайтов вузов или научных организаций.
Нюансы программирования: Учтите, что разработка программного обеспечения — это не только алгоритмы, но и пользовательский интерфейс. Обратите внимание на удобство использования вашей программы, чтобы она была понятной и доступной.
- Работа с данными: При проведении практической части работы учитывайте этические аспекты использования данных. Если вам нужно будет работать с реальными финансами, обеспечьте конфиденциальность и согласие пользователей.
Список литературы
- Антонов, А. В. "Кредитоспособность физических лиц: теоретический аспект". – Москва: Издательство МГУ, 2020.
- Костин, П. И. "Методы оценки кредитоспособности: традиционные и современные подходы". – Санкт-Петербург: Научное издание, 2021.
- Сергеев, Д. Е. "Применение машинного обучения в оценке кредитного риска". – Новосибирск: Аспирант, 2022.
- Федорова, С. А. "Автоматизация процесса оценки кредитоспособности: проблемы и решения". – Екатеринбург: УрФУ, 2023.
Скачать
Курсовая работа: Программирование оценки кредитоспособности физических лиц