Курсовая работа: Моделирование сервиса автоматического рерайта текста на русском языке

Пункты содержания курсовой работы:

1. Введение
2. Обзор литературы

   1. Основы рерайта текста
   2. Современные технологии обработки естественного языка (NLP)
   3. Модели и алгоритмы автоматического рерайта

3. Постановка задачи

   1. Цели и задачи работы
   2. Требования к системе

4. Разработка модели

   1. Выбор технологии и инструментов
   2. Архитектура системы
   3. Алгоритмы рерайта

5. Реализация

   1. Описание выбранных инструментов и технологий
   2. Этапы разработки

6. Тестирование и оценка

   1. Методология тестирования
   2. Результаты и анализ

7. Заключение

   1. Выводы
   2. Перспективы развития

8. Список использованных источников

Введение

В настоящее время автоматизация процессов обработки текста становится всё более актуальной задачей в различных сферах, таких как образовательная, рекламная, и информационно-аналитическая. Одной из важных задач в этой области является рерайт текста — процесс переработки и трансформации исходного текста с целью создания нового, но сохраняющего смысл. Следовательно, разработка сервиса автоматического рерайта текста на русском языке представляет собой актуальную задачу, которая требует глубокого понимания как языковой структуры, так и современных технологий обработки естественного языка. Цель данной курсовой работы заключается в создании модели сервиса, который способен не только сохранить смысл исходного текста, но и адаптировать его под различные стилистические требования.

Советы студенту по написанию курсовой работы

1. Определите тему и сформулируйте проблему:
   Начните с более глубокого понимания темы рерайта и его применения. Изучите, какие проблемы возникают в процессе рерайта, и каким образом автоматизация может помочь в их решении.

2. Изучите литературу:
   Найдите и изучите научные статьи, монографии, диссертации и другие юбилейные материалы, которые обсуждают автоматизацию обработки текстов. Особенно обратите внимание на источники, написанные на русском языке, так как они могут содержать уникальную информацию о специфике русского языка.

3. Сосредоточьтесь на технологии:
   Ознакомьтесь с современными технологиями в области обработки естественного языка. Узнайте о таких инструментах, как NLTK, SpaCy или специализированных библиотеках для русского языка, например, DeepPavlov или natasha.

4. Практические аспекты:
   Подумайте о практической реализации. Какую модель будет проще всего использовать? Какова архитектура сервиса? Правильный выбор инструментов и технологий значительно ускорит процесс разработки.

5. Планируйте тестирование:
   Не забывайте о важности этапа тестирования. Определите, как оценить эффективность вашего сервиса. Подготовьте критерии оценки.

6. Оформление работы:
   Следите за структурой и оформлением своей работы. Используйте общий стиль оформления, разрабатывайте таблицы и графики для наглядного представления данных.

7. Консультации:
   Не стесняйтесь обращаться к своему научному руководителю за советами и рекомендациями. Обсуждение ваших идей и планов с более опытным человеком может быть очень полезным.

Список использованных источников:

1. Тарасова, А. (2020). Автоматический рерайт: теоретические основы и практические аспекты. Москва: Издательство «Научный мир».
2. Барабанов, И. (2021). Обработка естественного языка: современное состояние и перспективы. Санкт-Петербург: Издательство «Питер».
3. Соловьёв, П. (2019). Инструменты и технологии для разработки приложений обработки текста на русском языке. Электронный ресурс. Доступно на: [ссылка на сайт].
4. Фролова, Е. (2022). Моделирование систем искусственного интеллекта в задачах обработки текста. Казань: Издательство Казанского университета.

Скачать

Курсовая работа: Моделирование сервиса автоматического рерайта текста на русском языке