Пункты содержания для курсовой работы на тему "Асинхронное программирование на Python"
- Введение
- Понятие асинхронного программирования
- Синхронное и асинхронное программирование
- Основные концепции
- Асинхронные операции в Python
- Модуль
asyncio
- Ключевые слова
async
иawait
- Асинхронные итераторы и контекстные менеджеры
- Модуль
- Применение асинхронного программирования
- Сетевое программирование
- Взаимодействие с базами данных
- Работа с веб-серверами
- Практические примеры
- Пример использования
asyncio
- Работа с библиотеками, поддерживающими асинхронность (например,
aiohttp
)
- Пример использования
- Преимущества и недостатки асинхронного программирования
- Заключение
- Список использованных источников
Введение
Асинхронное программирование — это метод разработки программного обеспечения, который позволяет улучшить производительность приложений за счет возможности выполнять несколько операций одновременно, не дожидаясь завершения каждой из них по очереди. В последние годы асинхронное программирование стало особенно популярным, особенно в контексте работы с веб-приложениями и сетевыми протоколами, что объясняется необходимостью обработки множества запросов за минимальное время.
В данной курсовой работе будет рассмотрено понятие асинхронного программирования на языке Python. Мы проанализируем основные концепции асинхронности, знакомство с модулем asyncio
, а также примеры его применения в реальных проектах. Кроме того, будут обсуждены преимущества и недостатки данного подхода, что поможет лучше понять, когда стоит использовать асинхронное программирование, а когда — нет.
Советы студенту по написанию курсовой работы
Определите цель работы: Начните с формулировки вопросов, на которые вы хотите найти ответы. Это поможет структурировать ваш материал и сосредоточиться на ключевых аспектах асинхронного программирования.
Исследование литературы: Используйте разнообразные источники информации. Основные источники могут быть книгами и статьями. Вы можете найти русскоязычные книги о Python и асинхронном программировании, а также онлайн-курсы и видеоуроки. Рекомендуется обратить внимание на работы авторов, охватывающих темы, связанные с Python, асинхронностью и сетевым программированием.
Составьте план: Подготовьте план или структуру вашей курсовой работы, которая включает главные разделы и подпункты. Это не только облегчит написание работы, но и поможет вам не упустить важные моменты.
Практические примеры: Не забывайте включать практические примеры кода. Они помогут проиллюстрировать ваши утверждения и сделать работу более наглядной.
Обратная связь: Если у вас есть возможность, получите обратную связь от преподавателя или однокурсников на ранних этапах написания.
- Правильное оформление: Следите за требованиями к оформлению работы, включая ссылки на использованные источники. Это не только показывает уровень вашей работы, но и является признаком уважения к трудам других авторов.
Список использованных источников
- Лутц, Марк. "Изучаем Python". 4-е издание. Санкт-Петербург: Питер, 2018.
- Мартин, Роберт. "Чистый код". 3-е издание. Москва: Вильямс, 2019.
- Прокопенко, Алексей. "Асинхронное программирование на Python". Москва: БХВ-Петербург, 2020.
- Я. Долгов. "Python для системного программирования". Москва: Эксмо, 2021.